BirdCLEF 2018 鸟类声音数据集

BirdCLEF 2018 是一个基于 Xeno-canto 的鸟类声音场景数据集。其中，训练集包含 36,496 个录音，覆盖中美洲和南美洲的 1,500 个物种。总共包含大约 68 小时的记录，有 1,500 个类别和物种标签。

BirdCLEF 2018 is an avian sound scene dataset based on Xeno-canto. The training set consists of 36,496 audio recordings, covering 1,500 bird species across Central and South America. In total, the dataset contains approximately 68 hours of recordings, with 1,500 categories paired with species-level labels.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BirdCLEF 2018是一个基于Xeno-canto的鸟类声音场景数据集，其训练集包含约36,500个录音，覆盖中美洲和南美洲的1,500个物种，总计约68小时的记录，并带有物种标签。该数据集由社区贡献，主要用于教育和信息目的。