Technology and Labor Displacement: Evidence from Linking Patents with Worker-Level Data

We develop measures of labor-saving and labor-augmenting technology exposure using textual analysis of patents and job tasks. Using US administrative data, we show that exposure to labor-saving technologies negatively affects the earnings of exposed workers. This negative effect is pervasive across

本研究通过对专利与工作任务开展文本分析，构建了劳动节约型技术与劳动增强型技术的暴露程度测度指标。基于美国行政数据，本研究发现，劳动节约型技术的暴露会对受影响工人的收入产生负向影响。该负向影响广泛存在于

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背景与挑战

背景概述

该数据集基于美国行政数据，通过专利文本分析和任务数据度量劳动节约型与劳动增强型技术暴露，研究技术对劳动力市场的影响。研究发现劳动节约型技术普遍降低工人收入，而劳动增强型技术则导致就业增加但现有工人收入下降，尤其影响白领、年长和高收入群体，并揭示行业层面的正溢出效应。