distilabel-internal-testing/deita-filtering
收藏Hugging Face2024-03-27 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是一个合成数据集，使用distilabel进行标注，包含小于1K的数据量。数据集配置名为deita_filtering，标签包括synthetic, distilabel, rlaif。数据集提供了一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成数据集的管道。数据集中的示例结构包括answer、completion、conversation、deita_score和embedding等字段，其中answer字段详细解释了如何设计一个用于股票价格预测的机器学习模型，completion字段提供了一个代码修改示例，conversation字段包含用户与助手之间的交互内容，与answer相关。
该数据集是一个合成数据集，使用distilabel进行标注，包含小于1K的数据量。数据集配置名为deita_filtering，标签包括synthetic, distilabel, rlaif。数据集提供了一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成数据集的管道。数据集中的示例结构包括answer、completion、conversation、deita_score和embedding等字段，其中answer字段详细解释了如何设计一个用于股票价格预测的机器学习模型，completion字段提供了一个代码修改示例，conversation字段包含用户与助手之间的交互内容，与answer相关。
提供机构：
distilabel-internal-testing
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: deita-filtering
- 创建工具: Distilabel
- 数据集大小: 小于1000条记录
- 配置名称: deita_filtering
- 标签: synthetic, distilabel, rlaif
数据集结构
- 配置: deita_filtering
- 数据示例结构: json { "answer": "...", "completion": "...", "conversation": [ { "content": "...", "role": "user" }, { "content": "...", "role": "assistant" } ], "deita_score": 49.0, "embedding": [...] }
使用方法
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重现数据集生成管道: console distilabel pipeline run --config "https://huggingface.co/datasets/distilabel-internal-testing/deita-filtering/raw/main/pipeline.yaml"
-
查看配置详情: console distilabel pipeline info --config "https://huggingface.co/datasets/distilabel-internal-testing/deita-filtering/raw/main/pipeline.yaml"
