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DQN-multi
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arXiv
2025-09-30 收录
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https://github.com/pulver22/QLAB
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资源简介:
该数据集为深度强化学习模型提供了训练数据,该模型通过使用多种纹理来检测无人机着陆标记。在提高模型泛化能力的过程中,特别采用了七种不同纹理组合对DQN多条件进行了训练。这些纹理包括沥青、砖块、草地等多种类型,旨在完成无人机着陆标记的检测任务。
应用场景:
提供机构:
Authors' repository
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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