TUT Urban Acoustic Scenes Mobile 2018

本文介绍了DCASE 2018挑战的声学场景分类任务和为任务提供的TUT城市声学场景2018数据集，并评估了基线系统在任务中的性能。与挑战的前几年一样，该任务被定义为使用监督的封闭集分类设置将短音频样本分类为预定义的声学场景类别之一。新记录的TUT城市声学场景2018数据集由十个不同的声学场景组成，并记录在六个欧洲大城市中，因此它具有比以前用于此任务的数据集更高的声学可变性，并且除了高质量的双耳记录之外，它还包括用移动设备记录的数据。我们还介绍了由卷积神经网络组成的基线系统及其使用推荐的交叉验证设置在子任务中的性能。