rmokady/SDIP_elephant

SDIP是一个多域图像数据集，包含从Flickr和LSUN爬取并使用Self-Distilled StyleGAN论文中描述的方法精选的图像。数据集分为四个域：SD-Dogs（126K图像，1024x1024）、SD-Elephants（39K图像，512x512）、SD-Bicycles（96K图像，256x256）和SD-Horses（162K图像，256x256）。数据集通过预处理步骤（使用现成的对象检测器裁剪主要对象并调整大小）和复杂的StyleGAN友好过滤步骤（移除异常图像同时保持数据集多样性）进行精选，以生成适合训练StyleGAN2生成器的更一致和清洁的数据集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 许可证: Apache-2.0
• 数据集大小: 1935318106.992 字节
• 下载大小: 1948586260 字节
• 特征:
  • 名称: image
  • 数据类型: image
• 分割:
  • 训练集: 39382 个样本，1935318106.992 字节

数据集内容

• 包含领域:
  • SD-Dogs: 126,000 张图片，分辨率 1024x1024
  • SD-Elephants: 39,000 张图片，分辨率 512x512
  • SD-Bicycles: 96,000 张图片，分辨率 256x256
  • SD-Horses: 162,000 张图片，分辨率 256x256
• 数据格式:
  • SD-Flickr: 提供原始图像的URL和用于裁剪的边界框
  • SD-LSUN: 提供图像标识符和边界框
• 附加资源:
  • 提供预训练的StyleGAN2模型权重，适用于每个图像领域

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是SDIP（Self-Distilled Internet Photos）项目的一部分，专注于大象图像领域，包含约39,000张经过自动筛选和预处理的512x512像素图像，旨在提高StyleGAN2生成器的训练效果。数据来源于Flickr爬取并经过对象检测和过滤处理，以增强图像一致性和多样性，适用于生成对抗网络研究。