Procit004/OwnData_english_2

该数据集包含多个特征，如ClientId、Client_name、Age、Accent、Language等，以及音频相关的特征如Audio、Audiopath、utterance_pitch_mean等。数据集分为训练集，包含1285个示例，总大小为290351101字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• ClientId: 数据类型为字符串。
• Client_name: 数据类型为字符串。
• Age: 数据类型为字符串。
• Accent: 数据类型为字符串。
• Language: 数据类型为字符串。
• text: 数据类型为字符串。
• Audiopath: 数据类型为字符串。
• Gender: 数据类型为字符串。
• Audio: 结构化数据，包含以下子特征：
  • array: 序列类型为float32。
  • path: 数据类型为字符串。
  • sampling_rate: 数据类型为int64。
• utterance_pitch_mean: 数据类型为float32。
• utterance_pitch_std: 数据类型为float32。
• snr: 数据类型为float64。
• c50: 数据类型为float64。
• speaking_rate: 数据类型为字符串。
• phonemes: 数据类型为字符串。
• noise: 数据类型为字符串。
• reverberation: 数据类型为字符串。
• speech_monotony: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train:
  • 数据大小: 290351101 字节。
  • 示例数量: 1285。

数据集大小

• 下载大小: 291254399 字节。
• 数据集实际大小: 290351101 字节。

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*。