open-llm-leaderboard/details_ranamhamoud__storytell

该数据集是在对模型ranamhamoud/storytell进行评估运行期间自动创建的。数据集包含了63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集的创建基于一次运行，每次运行都有特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。此外，还有一个名为results的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of ranamhamoud/storytell

数据集来源

• 该数据集是自动创建的，用于评估模型ranamhamoud/storytell在Open LLM Leaderboard上的表现。

数据集组成

• 配置数量: 63个
• 数据集创建: 来自1次运行
• 数据集结构: 每个配置对应一个评估任务，每个运行以特定的时间戳命名，形成不同的数据集分割。

特殊配置

• "results"配置: 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ranamhamoud__storytell", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自run 2024-04-23T03:17:12.324607。

数据集详细配置

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的数据集分割（如时间戳分割和最新分割）。

数据文件路径示例

• harness_arc_challenge_25:
  • 时间戳分割路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-23T03-17-12.324607.parquet
  • 最新分割路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-23T03-17-12.324607.parquet

此结构适用于所有配置，确保数据集的每个部分都可以通过指定的路径访问。