黄河流域0.1°日尺度土壤水融合数据集（1950-2021）

本研究提出了基于柯本气候分区和交叉注意力机制的多源土壤水数据优选与融合框架。该框架基于ISMN站点数据、ESA CCI、SMAP、ERA5-Land及DEM数据，根据柯本气候类型分区和时段划分，构建多源数据融合子模型（CNN-LSTM），同时引入交叉注意力机制动态选择最优数据源进行融合， 最终生成了黄河流域1950年至2021年土壤水融合数据集（空间分辨率为0.1°，时间分辨率为日）。数据对比验证显示，该融合数据与站点实测数据之间的ubRMSE为0.043，相比于SMAP，ERA5-L和ESA CCI土壤水产品在同时段分别降低了47%，35%，17%。该研究可最大限度的利用多源土壤水数据并整合其优势，可为黄河流域水文水资源研究提供有力的数据支持。