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华东国际联运港堆场作业管理数据|堆场管理数据集|集装箱管理数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-07-10 更新2024-07-11 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/37405
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链接失效反馈资源简介：
通过分析堆场作业数据，掌握华东国际联运港五个堆场的堆位排布和使用情况，以便于能够更高效地管理堆场资源，提升作业效率，同时为未来的规划和发展提供数据支撑。1.数据采集：利用智慧联运管理平台，对“在场集装箱管理数据”进行实时采集。 2.数据处理：以集装箱编号作为唯一标识，通过筛选状态数据库中的“在场”记录，提取出在场集装箱的落箱区和堆位号。3.数据加工：统计每个落箱区的已使用堆位数X=sum（A1+…+An），并据此计算出空闲堆位数Y=（总堆位数Z-已用堆位数X）及该区域的使用率=已用堆位数X/总堆位数Z（即已用堆位数占总堆位数的百分比）。4.数据应用：通过可视化界面直观展现各堆场的堆位布局，根据使用率判断集装箱的落箱成功情况，为资源分配和作业调度提供决策支持。
提供机构：
金华市浙中公铁联运港有限公司
创建时间：
2024-05-28
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集由金华市浙中公铁联运港有限公司提供，包含1068条每日更新的堆场作业管理数据，主要用于优化华东国际联运港的堆场资源管理和提升作业效率。数据通过智慧联运管理平台实时采集，并以集装箱编号为唯一标识进行处理和加工，最终通过可视化界面展现堆位布局，为资源分配和作业调度提供决策支持。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
New locus reveals the genetic architecture of sex reversal in the Chinese tongue sole (Cynoglossus semilaevis)
Sex reversal in insects, amphibians, reptiles, and fishes is a complicated and interesting biological phenomenon. Sex reversal changes the sex ratio of populations and may complicate breeding schemes. In the Chinese tongue sole (Cynoglossus semilaevis), genetic females may change into pseudomales, thereby increasing aquaculture costs because of the lower growth rate of the males than that of the females. Here, we identify a new locus associated with sex reversal; this single nucleotide polymorphism (SNP) is located in the third intron of the doublesex and mab-3 related transcription factor 1 (Dmrt1) gene on the Z chromosome (named Cyn_Z_8564889) and has two alleles, A and G. Cyn_Z_8564889 regulates sex reversal interactively with our previously detected SNP (Cyn_Z_6676874), with the genetic females simultaneously carrying the T allele of Cyn_Z_6676874 and the A allele of Cyn_Z_8564889 changing into pseudomales. Other Dmrt1 polymorphisms were detected, which formed two haplotypes. Two SN...
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SARDet-100K
SARDet-100K数据集是由南开大学计算机科学与技术学院的研究团队开发的，旨在解决SAR目标检测领域数据集有限和代码不可访问的问题。该数据集通过整合和标准化10个公开的SAR检测数据集，提供了约116,598张图像和245,653个目标实例，覆盖了飞机、船只、汽车、桥梁、坦克和港口等6个类别。SARDet-100K不仅是首个COCO级别的大规模多类别SAR目标检测数据集，而且通过其大规模和多样性，为SAR目标检测算法的研究和评估提供了强有力的支持。数据集的标准化处理确保了图像分辨率和标注格式的统一，便于与流行的开源检测代码框架兼容，极大地促进了SAR目标检测技术的发展和创新。
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GQA-CCG
GQA-CCG数据集是由北京理工大学、深圳北理莫斯科大学和浙江大学联合创建的，旨在评估视觉问答（VQA）模型在多层次组合泛化中的表现。该数据集基于GQA数据集构建，通过过滤和手动标注，包含了多种层次的组合问题，如短语-短语、短语-单词和单词-单词级别。数据集的创建过程包括自动生成新问题和人工审查，确保了数据的质量和多样性。GQA-CCG数据集主要用于研究模型在不同层次组合泛化中的表现，特别是在视觉问答和时间视频定位任务中的应用。
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LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
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