dongyoung4091/hh-generated_flan_t5_large_flan_t5_base_zeroshot

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dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: response
dtype: string
- name: zeroshot_helpfulness
dtype: float64
- name: zeroshot_specificity
dtype: float64
- name: zeroshot_intent
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- name: zeroshot_enough-detail
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- name: 'zeroshot_biased:'
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- name: zeroshot_fail-to-consider-individual-preferences
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- name: zeroshot_too-long
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 6336357
num_examples: 25600
download_size: 0
dataset_size: 6336357
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "hh-generated_flan_t5_large_flan_t5_base_zeroshot"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 字段名：提示（prompt），数据类型：字符串
- 字段名：回复（response），数据类型：字符串
- 字段名：零样本有用性（zeroshot_helpfulness），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本具体性（zeroshot_specificity），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本意图（zeroshot_intent），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本事实性（zeroshot_factuality），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本易懂性（zeroshot_easy-to-understand），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本相关性（zeroshot_relevance），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本可读性（zeroshot_readability），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本细节充足性（zeroshot_enough-detail），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本偏见性（zeroshot_biased:），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本未考虑个体偏好（zeroshot_fail-to-consider-individual-preferences），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本重复性（zeroshot_repetetive），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本未考虑上下文（zeroshot_fail-to-consider-context），数据类型：64位浮点型
- 字段名：零样本过长性（zeroshot_too-long），数据类型：64位浮点型
划分集：
- 划分名称：训练集（train）
字节数：6336357
样本数量：25600
下载大小：0
数据集大小：6336357
配置项：
- 配置名称：默认（default）
数据文件：
- 划分：训练集（train）
路径：data/train-*

# 「hh-generated_flan_t5_large_flan_t5_base_zeroshot」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• prompt: 数据类型为字符串。
• response: 数据类型为字符串。
• zeroshot_helpfulness: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_specificity: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_intent: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_factuality: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_easy-to-understand: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_relevance: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_readability: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_enough-detail: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_biased: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_fail-to-consider-individual-preferences: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_repetetive: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_fail-to-consider-context: 数据类型为浮点数。
• zeroshot_too-long: 数据类型为浮点数。

数据分割

• train: 包含25600个样本，占用6336357字节。

数据集大小

• 下载大小: 0字节
• 数据集大小: 6336357字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*