Global Financial Stability Report|金融市场数据集|金融稳定数据集
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- 国际货币基金组织(IMF)首次发布《全球金融稳定报告》,旨在评估全球金融市场的稳定性,并提供政策建议。
- 报告开始定期发布,每半年一次,成为全球金融监管机构和市场参与者的重要参考资料。
- 在金融危机期间,报告显著增加了对全球金融体系脆弱性的分析,并提出了应对危机的策略。
- 报告开始涵盖更多新兴市场国家的金融稳定状况,扩大了其全球覆盖范围。
- 报告引入了更多量化分析工具,以增强对金融市场动态的监测和预测能力。
- 面对新冠疫情带来的全球经济冲击,报告重点分析了疫情对金融稳定的影响,并提出了应对措施。
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
OECD - Education at a Glance
该数据集提供了关于教育系统在不同国家和地区的详细统计数据,包括教育支出、教育参与率、教育成果、教师资源等多个方面。数据涵盖了OECD成员国以及部分非成员国。
www.oecd.org 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
CAP-DATA
CAP-DATA数据集由长安大学交通学院的研究团队创建,包含11,727个交通事故视频,总计超过2.19百万帧。该数据集不仅标注了事故发生的时间窗口,还提供了详细的文本描述,包括事故前的实际情况、事故类别、事故原因和预防建议。数据集的创建旨在通过结合视觉和文本信息,提高交通事故预测的准确性和解释性,从而支持更安全的驾驶决策系统。
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EmoBench-M
EmoBench-M是由深圳大学计算机科学与软件工程学院等机构创建的一个新型基准数据集,旨在评估大型多模态语言模型在情感智能方面的能力。该数据集基于心理学的情感理论,包含13个评估场景,涵盖了基础情感识别、对话情感理解和复杂社会情感分析三个维度。数据集采用视频、音频和文本等多模态数据,为评估大型多模态语言模型在真实世界交互中的情感智能提供了全面的基准。
arXiv 收录