UVO (Unidentified Video Objects: A Benchmark for Dense, Open-World Segmentation)
收藏OpenXLab2026-04-18 收录
下载链接：
https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/UVO
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
UVO 是视频中与开放世界类别无关的对象分割的新基准。除了将问题焦点转移到开放世界设置之外，UVO 的规模要大得多，与 DAVIS 相比，提供的视频大约多 8 倍，与 YouTube-VOS 和 YouTube-VIS 相比，每个视频的掩码（实例）注释多 7 倍。 UVO 也更具挑战性，因为它包含许多具有拥挤场景和复杂背景运动的视频。数据集的一些亮点包括：
高质量实例掩码在 1024 个 YouTube 视频上以 30 fps 密集注释，在 Kinetics 数据集的 10337 个视频上以 1fps 密集注释
开放世界：注释每个视频中的所有对象，平均每个视频 13.5 个对象
对象类别多样：57% 的对象不属于 COCO 类别
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-07
