svenskpotatis/Youtube_life_preprocessed

该数据集主要用于机器学习任务，包含输入特征和标签。输入特征是浮点数序列，标签是整数序列。数据集分为训练、测试和验证三个部分，分别包含14489、1812和1811个样本。数据集的总下载大小为15084662326字节，实际大小为17410595088字节。

原始信息汇总

数据集概述

特征

• input_features: 序列类型，数据类型为float32。
• labels: 序列类型，数据类型为int64。

数据分割

• train: 包含14489个样本，大小为13927903248字节。
• test: 包含1812个样本，大小为1741820000字节。
• valid: 包含1811个样本，大小为1740871840字节。

数据集大小

• 下载大小: 15084662326字节。
• 数据集总大小: 17410595088字节。

配置

• default:
  • train: 数据文件路径为data/train-*。
  • test: 数据文件路径为data/test-*。
  • valid: 数据文件路径为data/valid-*。