DeepSeek V3 API
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资源简介：
DeepSeek-V3, a 671B-parameter MoE language model with 37B activated per token, achieves efficient inference and cost-effective training using MLA and DeepSeekMoE architectures, outperforms open-source models, rivals leading closed-source models, and was stably trained on 14.8T tokens with only 2.788M H800 GPU hours.
创建时间：
2025-05-06
原始信息汇总
DeepSeek V3 API 数据集概述
基本信息
- API名称: DeepSeek V3 API
- 类别: 人工智能/机器学习
- 提供者: Winbay Tech
- 订阅人数: 36
- API评分: 9.5 (受欢迎度)
- 服务等级: 99%
- 延迟: 34731ms
版本与定价
- 当前版本: v1
- 定价计划:
- BASIC: $0.00 / 月
- PRO: $4.99 / 月
- ULTRA: $49.99 / 月
- MEGA: $499.99 / 月
技术概述
- 模型类型: Mixture-of-Experts (MoE) 语言模型
- 总参数: 671B
- 每个令牌激活参数: 37B
- 关键技术:
- Multi-head Latent Attention (MLA)
- DeepSeekMoE 架构
- 无辅助损失负载均衡策略
- 多令牌预测训练目标
- 预训练数据: 14.8 万亿高质量令牌
- 训练稳定性: 无不可恢复的损失峰值或回滚
- 训练资源: 2.788M H800 GPU 小时
性能
- 优势: 优于其他开源模型，性能接近领先的闭源模型
- 效率: 推理高效，训练成本低
其他信息
- 产品网站: Product Website
