该数据集包含由AutoTrain生成的模型预测结果，用于多类文本分类任务。使用的模型是autoevaluate/multi-class-classification-not-evaluated，数据集为emotion，配置为default，分割为test。评估任务的具体信息包括任务类型、模型、评估指标、数据集名称、配置、分割以及列映射。

Hugging Face2022-12-02 更新120

SART

社交媒体情感

文本情感分类

SART contains 3000 tweets labelled with respect to the polarity of the sentiment expressed: positive, negative or neutral. Each class contains 1300 tweets and the dataset is split into train/validatio

DataCite Commons2022-11-26 更新60

Sentiment Analysis on Environmental Destruction Corpus

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