open-llm-leaderboard/details_Qwen__Qwen1.5-MoE-A2.7B
收藏Hugging Face2024-03-29 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在模型Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B评估运行期间自动创建的,用于Open LLM排行榜。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集来自一次运行,每次运行以运行时间的标记作为特定分割。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示排行榜上的聚合指标。数据集还包括针对各种任务(如arc_challenge、gsm8k、hellaswag等)的具体配置,每个分割都有相应的数据文件。
该数据集是在模型Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B评估运行期间自动创建的,用于Open LLM排行榜。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集来自一次运行,每次运行以运行时间的标记作为特定分割。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示排行榜上的聚合指标。数据集还包括针对各种任务(如arc_challenge、gsm8k、hellaswag等)的具体配置,每个分割都有相应的数据文件。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Qwen/Qwen1.5-MoE-A2.7B的过程中自动创建的,用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据集创建自: 1次运行
- 数据集分割: 每个配置中的特定分割,以运行的时间戳命名。"train"分割指向最新结果。
额外配置
- 配置名称: results
- 功能: 存储所有聚合的运行结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Qwen__Qwen1.5-MoE-A2.7B_private", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-29T07:58:00.679489的运行
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果,如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割。
- harness_gsm8k_5
- 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割。
- harness_hellaswag_10
- 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割。
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件: 包含多个任务的特定时间戳和最新结果的分割。
以上信息提供了数据集的基本结构、组成和加载方式,以及各配置的详细数据文件路径。



