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ylacombe/parler-tts-mini-v1-a_speaker_similarity

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Hugging Face2024-06-28 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ylacombe/parler-tts-mini-v1-a_speaker_similarity
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如原始文本、说话者ID、音频文件路径、章节ID、样本ID、信噪比、C50、语音持续时间、说话速率、音素、STOI、SI-SDR、PESQ、性别、语句音高标准差、语句音高平均值、音高、噪声、混响、语音单调性、噪声的SDR、语音质量的PESQ、口音、文本描述、音频、生成的音频、相似度等。数据集分为训练集,包含340个样本,音频采样率为16000Hz。

该数据集包含多个特征,如原始文本、说话者ID、音频文件路径、章节ID、样本ID、信噪比、C50、语音持续时间、说话速率、音素、STOI、SI-SDR、PESQ、性别、语句音高标准差、语句音高平均值、音高、噪声、混响、语音单调性、噪声的SDR、语音质量的PESQ、口音、文本描述、音频、生成的音频、相似度等。数据集分为训练集,包含340个样本,音频采样率为16000Hz。
提供机构:
ylacombe
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • text_original: 字符串类型
  • speaker_id: 字符串类型
  • path: 字符串类型
  • chapter_id: 字符串类型
  • id: 字符串类型
  • snr: 浮点数类型 (float32)
  • c50: 浮点数类型 (float32)
  • speech_duration: 浮点数类型 (float32)
  • speaking_rate: 字符串类型
  • phonemes: 字符串类型
  • stoi: 浮点数类型 (float32)
  • si-sdr: 浮点数类型 (float32)
  • pesq: 浮点数类型 (float32)
  • gender: 字符串类型
  • utterance_pitch_std: 浮点数类型 (float32)
  • utterance_pitch_mean: 浮点数类型 (float32)
  • pitch: 字符串类型
  • noise: 字符串类型
  • reverberation: 字符串类型
  • speech_monotony: 字符串类型
  • sdr_noise: 字符串类型
  • pesq_speech_quality: 字符串类型
  • accent: 字符串类型
  • text_description: 字符串类型
  • audio: 音频类型,采样率为16000
  • text: 字符串类型
  • generated_audio: 音频类型,采样率为16000
  • similarity: 浮点数类型 (float64)

数据集划分

  • train: 包含340个样本,占用452666159.0字节

数据集大小

  • 下载大小: 257033793字节
  • 数据集大小: 452666159.0字节

配置

  • default:
    • 数据文件路径: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作