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Live fast, die young: Accelerated growth, mortality, and turnover in street trees|树木生态学数据集|城市生态学数据集
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-29 收录
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https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/3TN2UX
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Tree species, location, growth, mortality, and recruitment data for street trees in Boston, MA surveyed in 2006 and 2014. These are the data for the manuscript "Live fast, die young: Accelerated growth, mortality, and turnover in street trees" by Ian A. Smith, Victoria K. Dearborn, and Lucy R. Hutyra submitted to PLOS ONE on November 26, 2016.
创建时间：
2023-06-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MMOral
MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
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PRBench
PRBench是一个大规模专家标注的专业领域高风险推理基准测试数据集，当前版本覆盖法律和金融领域。包含1,100个专家编写的跨金融和法律领域的对话，19,356个专家策划的评估标准（每个任务10-30条），覆盖114个国家、47个美国司法管辖区和25个专业主题，并包含最具挑战性任务的硬子集（Finance-300, Legal-250）。
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BatteryLife
BatteryLife数据集是由香港科技大学（广州）等机构提出的一个全面电池寿命预测数据集。该数据集整合了16个数据集，包含超过90,000个样本，是迄今为止最大的电池寿命数据集。它提供了包括锂离子、锌离子和钠离子电池在内的多种类型电池，覆盖了8种格式、80种化学系统、12种操作温度和646种充放电协议，具有前所未有的多样性。该数据集既包括实验室测试数据，也包括工业测试数据，为电池寿命预测研究提供了丰富的资源。
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CampusGuard
CampusGuard数据集专门针对校园环境中的学生行为进行标注与分类，旨在为改进YOLOv8模型提供丰富的训练样本。该数据集包含五个主要类别，分别是“使用手机”、“未佩戴头盔”、“睡觉”、“三人组行为”和“暴力行为”。这些类别不仅涵盖了课堂内外的常见行为，还反映了校园安全与学生行为管理的多样性。
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TCIA
TCIA（The Cancer Imaging Archive）是一个公开的癌症影像数据集，包含多种癌症类型的医学影像数据，如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合，用于癌症研究和临床试验。
www.cancerimagingarchive.net 收录