lgaalves/camel-ai-physics

CAMEL Physics数据集包含20000个问题-解答对，这些问题和解答涉及25个物理主题及其下的25个子主题。每个问题-解答对详细记录了问题（message_1）和解答（message_2），以及相关的物理主题（topic）和子主题（sub_topic）。数据集主要用于文本生成任务，特别适用于指令微调，旨在通过模拟对话来探索大规模语言模型。

原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

CAMEL Physics数据集包含20,000个问题-解决方案对，这些对是通过使用GPT-4从25个物理主题、每个主题25个子主题以及每个“主题,子主题”对32个问题生成的。

数据字段

数据集包含以下字段：

• role_1: 助手角色
• topic: 物理主题
• sub_topic: 属于主题的物理子主题
• message_1: 指助手被要求解决的问题
• message_2: 指助手提供的解决方案

数据分割

数据集分为训练集，包含20,000个样本，总大小为51,650,490字节。

下载大小

数据集的下载大小为23,872,398字节。

许可

数据集遵循cc-by-nc-4.0许可协议。

语言

数据集主要包含英语内容。

标签

数据集标签包括：

• instruction-finetuning

任务类别

数据集适用于文本生成任务。

额外声明

使用此数据集时，用户需同意仅将其用于研究目的，并认识到由于数据是通过ChatGPT人工生成的，可能包含不准确信息。