ccks2023-none-or-info

## 数据集描述
数据集用于训练一个模型来对金融事件进行分类，当模型遇到有风险的事件时，它会输出"[INFO]"，当遇到没有风险的事件时，模型会输出"[NONE]"。

### 数据集支持的任务
该数据集支持的训练任务是一个二分类任务，输出要么是"[NONE]", 要么是"[INFO]"。

## 数据集生成的相关信息

### 原始数据
描述原始数据的来源于阿里云天池承办的ccks2023-task2。

### 数据生成的方法
遍历原始数据的每一行，如果events列表大于0，则标识这行数据为[INFO]，否则标识为[NONE]

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。

当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集

#### 下载方法
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:modelscope-code[]{type="git"}

This dataset is designed for training a financial event classification model. The model will output "[INFO]" when encountering high-risk events, and "[NONE]" when encountering non-risky events.

### Supported Tasks
The training task supported by this dataset is a binary classification task, with valid outputs being either "[NONE]" or "[INFO]".

### Dataset Generation Details
#### Raw Data
The raw data is sourced from CCKS 2023 Task 2 hosted by Alibaba Cloud Tianchi.

#### Data Generation Procedure
Iterate over each row in the raw dataset. If the events list has a length greater than 0, mark the row as "[INFO]"; otherwise, mark it as "[NONE]".

For the metadata and data files of this dataset, please visit the "Dataset Files" page.

This dataset card uses the default template, and the contributors have not provided more detailed introductions. You can download the dataset via the following GIT Clone commands or ModelScope SDK:

#### Download Methods
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