有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Bristol, UK Air Quality Continuous Data|空气质量监测数据集|环境数据数据集
收藏kaggle2022-07-27 更新2024-03-08 收录
下载链接：
https://www.kaggle.com/datasets/visalakshiiyer/air-quality-uk-bristol
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Air Quality data from 2014 to 2022
创建时间：
2022-07-25
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
COD10KD, NC4K-D, CAMO-D
该数据集由华中科技大学的研究团队创建，旨在为现实中的伪装物体检测（RCOD）任务提供基准测试。数据集基于现有的COD10K-v2、NC4K和CAMO数据集，通过手动标注边界框和类别标签，生成了COD10KD、NC4K-D和CAMO-D三个新的数据集。这些数据集包含了伪装物体与其背景高度相似的特征，适用于检测任务的评估。数据集的应用领域主要集中在搜索与救援、军事打击等需要精确定位伪装物体的场景，旨在通过优化检测模型的前景与背景识别能力，提升RCOD任务的性能。
arXiv 收录
PetFace
PetFace数据集由京都大学和日本东京大学联合创建，是一个大规模的动物面部识别数据集，包含257,484个独特的个体，跨越13个动物家族和319个品种类别。数据集包含1,012,934张图像，通过互联网自动和手动过滤过程收集，确保数据集不仅规模大，而且细节丰富且清洁。数据集提供了包括性别、品种、颜色和图案在内的细粒度注释，支持对已知和未知个体的识别。PetFace数据集的应用领域包括动物行为监测、栖息地调查和失踪动物寻找，旨在推动非侵入性动物自动识别方法的发展。
arXiv 收录
中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录
MeSH
MeSH（医学主题词表）是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念，用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息，广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录