ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_64_32_0.05_2_0.0002_5EpochsBestF1Train

该数据集包含了多种特征，包括句子、实体信息（如实体ID、偏移量、角色、语义类型ID、文本和类型）、原始文本、原始ID、分词、命名实体识别标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。数据集主要用于自然语言处理任务，特别是命名实体识别和文本分析。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence
  • 数据类型：字符串
• entities
  • id
    • 数据类型：字符串
  • offsets
    • 数据类型：整数序列（int64）
  • role
    • 数据类型：字符串
  • semantic_type_id
    • 数据类型：字符串
  • text
    • 数据类型：字符串
  • type
    • 数据类型：字符串
• original_text
  • 数据类型：字符串
• original_id
  • 数据类型：字符串
• tokens
  • 数据类型：字符串序列
• ner_tags
  • 数据类型：整数序列（int64）
• input_ids
  • 数据类型：整数序列（int32）
• attention_mask
  • 数据类型：整数序列（int8）
• labels
  • 数据类型：整数序列（int64）
• predictions
  • 数据类型：字符串序列
• ground_truth_labels
  • 数据类型：字符串序列

数据集分割

• 测试集（test）
  • 数据大小：2785371字节
  • 示例数量：681

数据集大小

• 下载大小：318157字节
• 数据集总大小：2785371字节

配置

• 默认配置（default）
  • 数据文件路径：data/test-*