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NTIRE21_decompression_track1

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OpenDataLab2026-07-12 更新2024-05-09 收录
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资源简介:

与NTIRE workshop一起,我们面临着一个NTIRE挑战,即基于压缩方法的知识从压缩视频中恢复干净内容的挑战。挑战使用具有不同视频的新数据集,并具有3个曲目: 轨道1: 固定QP,保真度 轨道2: 固定QP,感知 轨道3: 固定比特率,保真度 目的是获得一种网络设计/解决方案,该网络设计/解决方案能够以最佳的感知质量和/或对参考地面真相的保真度产生高质量的结果。

Alongside the NTIRE workshop, we host the NTIRE Challenge, which focuses on the task of recovering clean content from compressed videos by leveraging knowledge derived from compression-based methods. The challenge employs a novel dataset containing diverse videos and includes three tracks: Track 1: Fixed QP, Fidelity Track 2: Fixed QP, Perceptual Quality Track 3: Fixed Bitrate, Fidelity The objective is to develop network designs or solutions that can produce high-quality results with optimal perceptual quality and/or fidelity relative to the reference ground truth.

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2023-02-02
搜集汇总
数据集介绍
NTIRE21_decompression_track1 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集是NTIRE挑战的一部分,专注于从压缩视频中恢复干净内容,属于轨道1(固定QP,保真度)。其目标是设计网络解决方案,以产生高质量的感知或保真度结果。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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