福建省品牌营销活动用户活跃指数分析数据

研究福建省内，品牌在店铺投放各类营销活动时，已注册的门店用户的参与情况（一个门店主体即为一个用户）。包括合作品牌数量，参与活动类型，通过ST模型，计算活跃指数。基于这一部分数据，品牌可以了解门店营销状况以及未来可能的变化趋势，有助于指导品牌营销模式的优化和迭代，有助于在投入产出规划上提供帮助，为对店商活跃度与品牌营销策略分析等场景有需求的企业、机构提供数据支持，同时辅助当地政府进行市场监管。1.数据采集：数据采集来自惠合科技合法自有的e店佳等店商平台（平台致力于在品牌-商户-消费者之间构建业务服务桥梁）。研究2024年福建省内，品牌在店铺投放各类营销活动时，已注册的门店用户的参与情况，包括合作品牌数量（SUM），参与活动类型（TYPE）。进行分析加工，对数据进行清洗、去重，剔除无效数据。；2.构建用户/门店画像：（1）打分：福建省内已注册的门店，每参与一个品牌的营销活动， SUM得分记1，累加计算；每参与一种活动，TYPE得分记1，累计计算；（2）计算ST得分：ST得分=S得分*0.3+T得分*0.4（0.3和0.4为加权计算系数）； 3、数据应用： 根据ST得分对福建省门店用户活跃度进行分级：0≤ST得分≤0.7，为D级活跃度；0.7<ST得分≤1.0，为C级活跃度；1.0<ST得分≤1.4，为B级活跃度；1.4<ST得分，为A级活跃度。对用户的活跃度做分析，如门店活跃度等级为D、C，针对这部分用户通过活动邀请提升参与活动的意愿;如门店活跃度等级为B，通过优惠方案提高活跃度；如门店活跃度等级为A，针对这部分用户通过重点活动邀请、专享优惠投放等稳定活动活跃度。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集提供了福建省内门店在品牌营销活动中的用户活跃度分析，包含合作品牌数量、参与活动类型等关键信息，并通过ST模型计算活跃指数，帮助品牌优化营销策略和市场监管。