快速检测和识别自由行为的秀丽隐杆线虫的全脑神经元工具包

我们提出了一种级联解决方案，用于在自由移动的秀丽隐杆线虫中快速识别头节神经元。首先，通过深度学习算法检测一堆荧光图像中的潜在神经区域。其次，将2D神经区域融合成3D神经元实体。第三，通过利用神经元周围的神经元密度分布和神经元之间的相对位置信息，多类人工神经网络将工程化的神经特征向量转化为数字神经元身份。最终总精度可以达到85%以上。