金融时序图谱可解释性规则推理挖掘数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
本数据集主要面向金融时序图谱可解释性规则推理挖掘研究，主要为课题产生的代码文件，开发周期为整个课题执行周期。内容涵盖任务书中金融时序图谱的可解释性规则挖掘、基于可解释性规则的知识推理的技术点。数据量约为2GB。
提供机构：
北京理工大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集服务于金融时序图谱的可解释性规则推理挖掘研究，主要包含课题执行过程中产生的相关代码文件。其内容聚焦于可解释性规则挖掘及基于规则的知识推理技术，数据总量约为2GB。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
