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Bird Atlas|鸟类研究数据集|生态保护数据集
收藏datazone.birdlife.org2024-10-25 收录
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Bird Atlas是一个包含鸟类分布和种群数据的综合性数据集，涵盖了多个国家和地区的鸟类观测记录。该数据集包括鸟类的种类、数量、分布区域、观测时间等信息，旨在为鸟类研究和保护提供数据支持。
提供机构：
datazone.birdlife.org
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
鸟类图谱数据集（Bird Atlas）的构建基于全球范围内多个生态系统和地理区域的鸟类观测记录。通过整合来自多个鸟类观测项目、公民科学平台以及专业鸟类学家的数据，该数据集涵盖了从常见鸟类到稀有物种的广泛信息。数据收集过程中，采用了标准化观测方法和数据记录格式，确保了数据的统一性和可比性。此外，数据集还包括了环境变量如气候、植被类型等，以支持多维度分析。
特点
鸟类图谱数据集（Bird Atlas）的显著特点在于其全面性和多样性。该数据集不仅包含了鸟类的物种分类信息，还详细记录了每种鸟类的分布区域、栖息地偏好、季节性迁徙模式等。此外，数据集中的环境变量与鸟类观测数据相结合，使得研究者能够探索环境因素对鸟类分布和行为的影响。数据集的高质量和广泛覆盖范围，使其成为生态学、保护生物学和环境科学研究的重要资源。
使用方法
鸟类图谱数据集（Bird Atlas）的使用方法多样，适用于不同研究需求。研究者可以通过数据集分析鸟类的分布模式和生态位，评估特定物种的生存状况和保护需求。此外，数据集还可用于模拟气候变化对鸟类种群的影响，或研究人类活动对鸟类栖息地的干扰。数据集提供了多种数据访问和分析工具，支持用户进行定制化查询和数据可视化，从而促进跨学科的研究合作和知识共享。
背景与挑战
背景概述
鸟类图谱数据集（Bird Atlas）的构建始于20世纪末，由国际鸟类保护组织（BirdLife International）与多个国家的鸟类研究机构合作完成。该数据集旨在通过收集和整理全球范围内的鸟类分布、栖息地和行为数据，为鸟类保护和生态研究提供基础支持。随着全球气候变化和人类活动的加剧，鸟类种群的生存环境面临严峻挑战，Bird Atlas的建立为科学家和政策制定者提供了宝贵的数据资源，有助于制定针对性的保护策略。
当前挑战
Bird Atlas数据集的构建过程中面临诸多挑战。首先，鸟类分布广泛且活动性强，数据的收集依赖于全球范围内的志愿者和专业研究人员的共同努力，数据的一致性和准确性难以保证。其次，鸟类的栖息地多样且易受环境变化影响，数据的实时更新和动态监测成为一大难题。此外，数据集的规模庞大，涉及多种数据类型和格式，如何高效整合和分析这些数据，以提取有价值的信息，是当前研究的重要课题。
发展历史
创建时间与更新
Bird Atlas数据集的创建始于20世纪末，具体时间为1999年，由国际鸟类保护组织（BirdLife International）发起。该数据集自创建以来，经历了多次重大更新，最近一次更新是在2021年，以反映全球鸟类分布和种群状况的最新变化。
重要里程碑
Bird Atlas数据集的重要里程碑包括2004年首次全球范围内的鸟类分布图发布，这一成果极大地推动了全球鸟类保护和生态研究。2010年，数据集引入了动态更新机制，使得数据能够实时反映鸟类种群的迁移和变化。2018年，Bird Atlas与多个国际科研机构合作，推出了首个全球鸟类多样性指数，为全球生态系统健康评估提供了重要参考。
当前发展情况
当前，Bird Atlas数据集已成为全球鸟类研究和保护的核心资源，广泛应用于生态学、环境科学和保护生物学等领域。其数据不仅支持了多项国际保护项目，还为政府和非政府组织提供了决策依据。此外，Bird Atlas正在开发基于人工智能的分析工具，以提高数据处理和预测模型的精度，进一步推动全球生物多样性保护和可持续发展目标的实现。
发展历程
- 首次发表《Bird Atlas》，标志着鸟类分布数据集的初步建立。
- 《Bird Atlas》首次应用于生态学研究，为鸟类生态学提供了重要的数据支持。
- 数据集进行了重大更新，增加了新的鸟类物种和分布数据，提升了数据集的完整性和准确性。
- 《Bird Atlas》被广泛应用于全球气候变化对鸟类分布影响的研究，成为该领域的重要参考数据集。
常用场景
经典使用场景
在生态学研究中，Bird Atlas数据集被广泛用于鸟类种群分布和季节性迁徙模式的分析。通过整合全球各地的鸟类观测数据，研究者能够绘制出详细的鸟类分布图谱，从而揭示不同物种在不同地理和气候条件下的生存策略。这种数据集的经典使用场景包括物种分布模型的构建、生态系统健康评估以及气候变化对鸟类种群影响的预测。
实际应用
在实际应用中，Bird Atlas数据集被用于指导野生动物保护区的规划和管理。通过分析鸟类分布数据，保护专家能够识别出关键的栖息地和迁徙路线，从而制定有效的保护措施。此外，该数据集还被应用于环境影响评估，帮助决策者预测和减轻人类活动对鸟类种群的潜在影响。
衍生相关工作
基于Bird Atlas数据集，许多相关的经典工作得以开展。例如，研究者利用该数据集开发了多种鸟类分布预测模型，这些模型在气候变化研究和生态保护中得到了广泛应用。此外，该数据集还激发了多篇关于鸟类迁徙机制和生态系统服务的高影响力论文，推动了生态学和保护生物学领域的进一步发展。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
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ChemBL是一个化学信息学数据库，包含大量生物活性数据，涵盖了药物发现和开发过程中的各种化学实体。数据集包括化合物的结构信息、生物活性数据、靶点信息等。
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Global Volcanism Program (GVP)
该数据集包含了全球火山活动的详细信息，包括火山的位置、类型、历史喷发记录、喷发频率等。数据集还提供了关于火山活动的研究报告和相关文献的链接。
volcano.si.edu 收录