dumyy/token-classification-brand
收藏Hugging Face2023-12-07 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集名为token-classification-brand,主要用于token分类任务,特别是品牌名称的识别。数据集包含三个主要特征:tokens(文本序列)、ner_tags(命名实体标签,包括B-BRAND和I-BRAND)和spans(文本范围)。数据集分为训练集和验证集,每个集合包含3个示例。数据集的总下载大小为4670字节,实际数据集大小为924字节。
该数据集名为token-classification-brand,主要用于token分类任务,特别是品牌名称的识别。数据集包含三个主要特征:tokens(文本序列)、ner_tags(命名实体标签,包括B-BRAND和I-BRAND)和spans(文本范围)。数据集分为训练集和验证集,每个集合包含3个示例。数据集的总下载大小为4670字节,实际数据集大小为924字节。
提供机构:
dumyy
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
特征
- tokens: 序列类型,字符串。
- ner_tags: 序列类型,包含类别标签:
- 0: 0
- 1: B-BRAND
- 2: I-BRAND
- spans: 字符串类型。
数据分割
- train:
- 字节数: 462
- 样本数: 3
- val:
- 字节数: 462
- 样本数: 3
数据大小
- 下载大小: 4670 字节
- 数据集大小: 924 字节
配置
- config_name: default
- data_files:
- train: data/train-*
- val: data/val-*



