nothingiisreal/Human_Stories
收藏Hugging Face2024-06-09 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nothingiisreal/Human_Stories
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资源简介：
该数据集是从Gryphe/Opus-WritingPrompts中提取的，通过脚本处理，形成了包含人类写作与AI写作对比的新数据集。主要用于训练一个高准确率的分类器，去除AI生成文本中的水印和机械化特征，使模型生成更人性化的文本。此外，该数据集还可用于RLHF等目的，改进分类器使其能直接用于推理过程，引导生成更人性化的内容。
该数据集是从Gryphe/Opus-WritingPrompts中提取的，通过脚本处理，形成了包含人类写作与AI写作对比的新数据集。主要用于训练一个高准确率的分类器，去除AI生成文本中的水印和机械化特征，使模型生成更人性化的文本。此外，该数据集还可用于RLHF等目的，改进分类器使其能直接用于推理过程，引导生成更人性化的内容。
提供机构：
nothingiisreal
原始信息汇总
数据集概述
数据来源
- 原始数据集：[https://huggingface.co/datasets/Gryphe/Opus-WritingPrompts]
- 处理过程：下载整个subreddit，编写脚本搜索并编译新数据集，对比人类写作与AI生成内容。
数据用途
- 训练分类器：用于训练一个准确率为95%的分类器，用于检测AI生成内容。
- 去除水印：旨在去除OpenAI、Claude和Google等公司施加的水印，避免“GPT Slopping”和紫色散文现象。
- RLHF应用：可用于RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）等目的，使模型生成更接近人类的文本。
未来工作
- 改进分类器：正在开发分类器，使其可直接用于推理过程，引导生成更接近人类的文本，避免GPT Slopping。
