jzpinales/sentiment-banking

该数据集包含多个特征，如文本、输入、预测、预测代理、注释、注释代理、向量、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和指标。每个特征都有特定的数据类型。数据集分为训练集，包含5001个样本。数据集的大小和下载大小也被提及。

The dataset includes multiple features such as text, inputs, prediction, prediction agent, annotation, annotation agent, vectors, multi-label, explanation, ID, metadata, status, event timestamp, and metrics. Each feature has a specific data type. The dataset is split into a training set with 5001 examples. The size and download size of the dataset are also mentioned.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• inputs: 结构化数据，包含一个字段：
  • text: 类型为字符串。
• prediction: 列表类型，包含两个字段：
  • label: 类型为字符串。
  • score: 类型为浮点数（float64）。
• prediction_agent: 类型为字符串。
• annotation: 类型为空（null）。
• annotation_agent: 类型为空（null）。
• vectors: 类型为空（null）。
• multi_label: 类型为布尔值（bool）。
• explanation: 类型为空（null）。
• id: 类型为字符串。
• metadata: 结构化数据，包含一个字段：
  • category: 类型为整数（int64）。
• status: 类型为字符串。
• event_timestamp: 类型为时间戳（timestamp[us]）。
• metrics: 类型为空（null）。

数据分割

• train: 包含5001个样本，占用1445808字节。

数据集大小

• 下载大小: 671858字节。
• 数据集大小: 1445808字节。

配置

• default: 包含一个数据文件，路径为data/train-*。