该数据集包含2015年至2017年间的80个土耳其新闻事件/文章。每个事件都列出了其发生日期、地点、新闻链接、公众反应类别和反应标签。抗议标签根据维度和方向确定，维度包括国家、地方和社交媒体，方向包括正面和负面。总共有7个类别：国家正面、国家负面、地方正面、地方负面、社交媒体正面、社交媒体负面和无反应。

Hugging Face2023-11-29 更新90

Lots-of-LoRAs/task1308_amazonreview_category_classification

文本分类

自然语言处理

该数据集名为Natural Instructions，主要用于文本生成任务，特别是亚马逊评论分类任务。数据集包含5200个训练样本、650个验证样本和650个测试样本。每个样本包含输入、输出和ID三个特征。数据集的语言为英语，创建者和注释者均为众包。数据集的许可证为Apache-2.0。

Hugging Face2024-07-16 更新60

Tweets with Sentiments Dataset

社交媒体分析

情感分析

10000 Tweets with Sentiment analysis values for Ukraine keyword

kaggle2022-11-16 更新120

yzhuang/rotten_tomatoes