IEEE-CIS 3rd Technical Challenge (IEEE-CIS Technical Challenge on Predict+Optimize for Renewable Energy Scheduling)
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资源简介：
IEEE 计算智能协会于 2021 年 7 月至 2021 年 11 月举办了一场基于可再生能源数据进行预测和优化的竞赛。数据来自澳大利亚维多利亚州墨尔本的莫纳什大学克莱顿校区的六座建筑物和六个太阳能装置。该数据的分辨率为 15 分钟，范围为 2016 年至 2020 年。鉴于澳大利亚 BOM 和欧洲 ECMWF 的完美天气预报，竞争对手必须预测 2020 年 10 月和 2020 年 11 月的太阳能发电和建筑用电量。然后，他们必须提交课程表，以根据当月的高峰需求和（已知的）电价将电费降至最低。引文：C. Bergmeir、F. de Nijs 等人。 “IEEE-CIS 对可再生能源调度的预测+优化技术挑战”，2021 年。[在线]。可用：https://dx.doi.org/10.21227/1x9c-0161
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
