ask-reddit QA

kaggle2021-11-26 更新2024-03-08 收录

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2021-11-25

Ask Reddit

Questions and Answers from r/AskReddit subreddit

kaggle2022-01-11 更新50

ASK-QA

ASK-QA是由哥伦比亚大学和谷歌的研究团队创建的第一个多轮口语对话数据集，旨在解决多模态语音建模中的模糊用户请求和动态评估输入问题。该数据集包含5985条训练对话，涵盖了多种口音、语速和音调，且每条对话的音频长度较长，平均为1分41秒。数据集的创建过程涉及从文本对话数据集Abg-CoQA开始，通过文本到语音合成技术生成多轮对话的音频文件。ASK-QA主要应用于智能对话系统，特别是需要处理复杂口语

arXiv2024-12-20 更新1640

pkseeg/reddit-ask-v0

该数据集名为Reddit r/Ask{Topic} Questions and Answers，包含从Reddit的r/Ask{Topic}社区收集的903个问题和15,711个答案。每个问题都配有三个或更多的答案（顶级评论），每个答案都有一个社区感知评分（点赞比率）。

Hugging Face2024-04-01 更新80

Ask Reddit Dataset

A collection of r/AskReddit posts. Collected on 02/27/2020

kaggle2020-02-27 更新40

Reddit QA Corpus

一个来自/r/askreddit子版块的问题和答案数据集，总计4,976,760个问题和答案对，用于训练seq2seq神经网络。

github2024-02-13 更新450