Prompt Association Test (P-AT) 是一个用于检测Instruction-Following Language Models (IFLMs)中社会偏见的资源。P-AT基于WEAT方法，并扩展了测量社会偏见的概念，适用于IFLMs。该数据集包含2310个问题，旨在帮助检测IFLMs在多个维度上的偏见。

Hugging Face2024-02-09 更新170

M&A Dataset

并购事件

文本分类

该数据集包含了关于并购事件的新闻文章或推文，专门为分类任务设计了交易结果的分类。为了确保训练过程中两类数据平衡，该数据集在预处理阶段重点关注了已完成的交易和传闻。数据集规模为4,098个实例，其任务是对并购结果进行二元分类（已完成交易与传闻的分类）。

arXiv150

jfcalvo/argilla-testing-export-06

自然语言处理

文本分类

该数据集包含10000个样本，主要用于训练。每个样本包含id、status、_server_id、text以及label.responses等字段，其中label.responses是一个包含users和status的序列。数据集的总大小为13894725字节，下载大小为8796662字节。

Hugging Face2024-11-22 更新170

KomeijiForce/mtop_intent_en

文本分类

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: text dtype: string - name: label dtype: int32 - name: label_text dtype: string splits: - name: train num_b

Hugging Face2024-05-24 更新160

developerh/test

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数据集任务类别

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