iNaturalist 2017
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资源简介：
iNaturalist 2017数据集 (iNat) 包含来自5,089自然细粒度类别的675,170训练和验证图像。这些类别属于13个超级类别，包括植物 (植物)，昆虫 (昆虫)，鸟类 (鸟类)，哺乳动物 (哺乳动物) 等。iNat数据集高度不平衡，每个类别的图像数量截然不同。例如，最大的超级类别 “Plantae (植物)” 具有来自2,101类别的196,613图像; 而最小的超级类别 “Protozoa” 仅具有来自4个类别的381图像。iNaturalist 2017数据集 (iNat) 包含来自5,089自然细粒度类别的675,170训练和验证图像。这些类别属于13个超级类别，包括植物 (植物)，昆虫 (昆虫)，鸟类 (鸟类)，哺乳动物 (哺乳动物) 等。iNat数据集高度不平衡，每个类别的图像数量截然不同。例如，最大的超级类别 “Plantae (植物)” 具有来自2,101类别的196,613图像; 而最小的超级类别 “Protozoa” 仅具有来自4个类别的381图像。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-11-02
