Airlines Passengers

**Overview**
We provide two datasets:
1. Flights
2. Passengers

Flights contains 50 flights taken from a real-world dataset. We have enriched the dataset with:

* A summary of the flight data in a specific format
* An estimate of the passenger number, as a function of the total seat capacity of the aircraft type.

Passengers contains approximately 8000 unique passengers who took these flights. For each passenger, we provide the following mock data:

* A passenger name (string)
* Nationality (string)
* Age (integer)
* Special meal (chosen from ["N/A", "Vegetarian", "Kosher", "Hindu", "Halal", "Gluten Free"])
* A “frequent flier code” randomly assembled from 4 uppercase letters, defined by regular expression ("regex": "[A-Z]{4}")
* Foreign key: flight number

**Use cases**

The data can be used for testing.

**Product details**

For more details, refer to the embedded notebook.

## 数据集概览
本次提供两个数据集：
1. 航班数据集（Flights）
2. 乘客数据集（Passengers）

航班数据集包含取自真实世界数据集的50条航班记录，我们对其进行了扩充完善，新增内容如下：
* 特定格式的航班数据摘要
* 以机型总座位容量为依据的乘客人数估算值。

乘客数据集包含约8000名乘坐过上述航班的唯一乘客，我们为每位乘客提供以下模拟数据：
* 乘客姓名（字符串类型）
* 国籍（字符串类型）
* 年龄（整数类型）
* 特殊餐食（Special Meal）：可选值为["N/A", "素食", "犹太洁食", "印度教素食", "清真", "无麸质"]
* 常旅客代码（frequent flier code）：由4个大写字母随机组合生成，符合正则表达式（regular expression, regex）"[A-Z]{4}"
* 外键：航班号

## 应用场景
该数据集可用于测试工作。

## 产品详情
如需了解更多细节，请参阅内嵌笔记本。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含航班和乘客两部分：航班数据源自真实世界，提供了航班摘要和基于座位容量的乘客数估计；乘客数据包含约8000名乘客的模拟信息，如姓名、国籍和特殊餐食等。数据集主要用于测试用途。