UDIS-D (Unsupervised Deep Image Stitching Dataset)

UDIS-D 是用于图像拼接或图像配准的大型图像数据集。它包含不同的重叠率、不同程度的视差，以及室内、室外、夜间、黑暗、雪地和变焦等可变场景。

UDIS-D is a large-scale image dataset dedicated to image stitching or image registration. It includes different overlap rates, varying degrees of parallax, and a wide range of variable scenarios such as indoor, outdoor, nighttime, low-light, snowy environments, and zooming conditions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UDIS-D是一个用于图像拼接或配准的大型图像数据集，包含19.4k张图像，总大小为2.5GB，具有不同的重叠率、视差程度以及多样场景（如室内、室外、夜间等），适用于无监督深度学习研究。该数据集由中国电子科技大学和北京交通大学于2021年发布，基于相关学术论文，旨在支持图像处理领域的算法开发和评估。