adamjweintraut/bart-finetuned-eli5_precomputed_best_rouge_eval_2023-12-08_run.csv
收藏Hugging Face2023-12-09 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/adamjweintraut/bart-finetuned-eli5_precomputed_best_rouge_eval_2023-12-08_run.csv
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集包含多个字段，主要用于文本摘要和自然语言推理任务。字段包括问题ID、问题内容、上下文、预测结果、标签，以及用于评估文本摘要质量的ROUGE指标（精度、召回率和F值）。数据集分为训练集，共有1250个样本。
该数据集包含多个字段，主要用于文本摘要和自然语言推理任务。字段包括问题ID、问题内容、上下文、预测结果、标签，以及用于评估文本摘要质量的ROUGE指标（精度、召回率和F值）。数据集分为训练集，共有1250个样本。
提供机构：
adamjweintraut
原始信息汇总
数据集信息
特征
- q_id: 字符串类型
- question: 字符串类型
- context: 字符串类型
- predicted: 字符串类型
- label: 字符串类型
- rougeL_precision_min: 浮点数类型 (float64)
- rougeL_recall_min: 浮点数类型 (float64)
- rougeL_fmeasure_min: 浮点数类型 (float64)
- rougeL_precision_median: 浮点数类型 (float64)
- rougeL_recall_median: 浮点数类型 (float64)
- rougeL_fmeasure_median: 浮点数类型 (float64)
- rougeL_precision_max: 浮点数类型 (float64)
- rougeL_recall_max: 浮点数类型 (float64)
- rougeL_fmeasure_max: 浮点数类型 (float64)
- nli_label: 字符串类型
- nli_plot_val: 整数类型 (int64)
- nli_score: 浮点数类型 (float32)
- sent_sim: 浮点数类型 (float32)
数据分割
- train: 包含1250个样本，占用15592501字节
数据集大小
- 下载大小: 9700492字节
- 数据集大小: 15592501字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
