对称密码适配性评估模型及软件测试数据

研究对称密码适配性评估模型与软件，突破仅以乘法门数量衡量的局限，建立综合考虑乘法门数量、乘法深度及电路拓扑结构的度量指标体系与加权评估模型，并基于Linux环境研发适用性评估软件原型及正式版本，支持导入新型对称密码电路自动输出适配性测评报告，实现对区块链应用友好的对称密码的筛选。本科学数据项来源于如下研究内容：（1）提出了针对零知识证明（NIZK）与全同态加密（FHE）环境的对称密码多维度适配性评估模型。针对传统评估方法仅依赖“乘法门数量”这一单一指标的局限性，深入剖析了Groth16、Plonk、TFHE及CKKS等不同隐私计算后端中，加法门、乘法门及布尔运算的资源消耗权重差异。构建了综合考虑电路拓扑结构（如乘法深度、S盒代数度、线性层密度）与系统执行性能（证明时间、内存开销）映射关系的加权评估体系，实现了对密码算法适配性的理论量化分析。（2）研发了自动化适用性评估软件工具并完成了多算法实测验证。基于上述模型，开发了支持R1CS、AIR等多种电路中间表示导入的自动化分析软件，实现了从电路特征提取到性能预测的全流程自动化。通过集成libsnark、SEAL等主流开源库，对MiMC、Poseidon、Rescue、Griffin等新型友好型算法进行了大规模实测，验证了评估模型预测数据与真实运行数据的高拟合度，证明了软件在指导新型密码设计中的有效性。