面向脑机接口的多模态脑电数据智能处理与分析数据系统

本数据产品围绕脑电数据采集接入、自动入库、预处理分析、特征提取及结果输出流程建立结构化数据字段体系，核心数据结构包含十张关联数据表: 项目表记录项目名称、类型、所属机构及创建时间； 被试表记录被试脱敏编号、分组标签及基本属性； 采集会话表记录采集场景、实验条件、设备名称、采样率及采集时长； 原始文件表记录文件名称、格式、存储路径、入库时间及校验状态; 预处理记录表记录滤波参数、重参考方式、伪迹处理方法、分段参数、异常通道标记及输出文件路径； 特征结果表记录特征类型、频段范围、时间窗口、通道或脑区、特征值及算法版本。 模型训练表记录训练任务名称、输入特征、模型类型、训练参数、标签类别、训练时长及模型文件路径； 模型评估表记录准确率、AUC、F1值、交叉验证方式及测试集解码输出结果; 质量控制表记录信号质量评级、坏道数量、伪迹比例及质控结论； 任务日志表记录任务类型、运行状态及异常信息。 各表通过主外键逐级关联，形成从项目管理到模型评估的完整数据链路，支持多维检索、版本追溯与全流程质量管控。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据系统围绕脑电数据采集接入、自动入库、预处理分析、特征提取及结果输出流程，建立了包含十张关联数据表的结构化数据体系。通过项目表、被试表、采集会话表、原始文件表、预处理记录表、特征结果表、模型训练表、模型评估表、质量控制表和任务日志表，形成从项目管理到模型评估的完整数据链路，支持多维检索、版本追溯与全流程质量管控。