florentgbelidji/autotrain-data-qa-team-car-review-project
收藏Hugging Face2022-10-25 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是为qa-team-car-review-project自动处理的文本分类任务，包含英文文本和对应的分类标签，分为great, ok, poor三个类别。数据集被分为训练集和验证集，分别包含19731和4935个样本。
提供机构：
florentgbelidji
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: qa-team-car-review-project
数据集描述
本数据集是为项目qa-team-car-review-project自动处理的。
语言
数据集的语言代码为BCP-47的en。
数据集结构
数据实例
数据集的样本示例如下：
json [ { "text": " ", "target": 1 }, { "text": " Mazda truck costs less than the sister look-a-like Ford; Mazda is a "A" series of the Ford Ranger, [...]", "target": 2 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段（特征）：
json { "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(num_classes=3, names=[great, ok, poor], id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 19731 |
| 验证集 | 4935 |
