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该数据集提供了一个基于Gradio库的Stable Diffusion网络用户界面，支持文本到图像和图像到图像的处理模式，以及多种高级图像处理功能，如内外绘制、颜色素描、提示矩阵等。此外，还集成了多种神经网络工具，如GFPGAN、CodeFormer、RealESRGAN等，用于图像的修复和增强。数据集兼容多种操作系统和硬件配置，包括NVIDIA、AMD、Intel以及Apple Silicon等。

原始信息汇总

Stable Diffusion Web UI 数据集概述

功能特点

• 原始模式：txt2img 和 img2img 模式。
• 一键安装和运行：需自行安装 Python 和 Git。
• 图像处理：
  • 外补绘（Outpainting）
  • 内补绘（Inpainting）
  • 彩色草图（Color Sketch）
  • 提示矩阵（Prompt Matrix）
  • 稳定扩散放大（Stable Diffusion Upscale）
• 注意力机制：指定模型应更关注的文本部分。
• 循环回传：多次运行 img2img 处理。
• X/Y/Z 图：绘制具有不同参数的图像的三维图。
• 文本反转：
  • 自定义嵌入名称和数量。
  • 支持半精度浮点数。
  • 可在 8GB 或 6GB 内存上训练。
• 额外选项卡：
  • GFPGAN：修复人脸的神经网络。
  • CodeFormer：人脸修复工具。
  • RealESRGAN 和 ESRGAN：神经网络放大器。
  • SwinIR 和 Swin2SR：神经网络放大器。
  • LDSR：潜在扩散超分辨率放大。
• 调整选项：
  • 调整采样器 eta 值。
  • 更高级的噪声设置选项。
• 中断处理：随时中断图像生成。
• 低内存支持：支持 4GB 或 2GB 显存的显卡。
• 实时提示验证：验证提示词长度。
• 生成参数：
  • 保存生成图像时使用的参数。
  • 可通过拖拽图像到 PNG 信息标签页恢复参数。
• 设置页面：
  • 运行任意 Python 代码。
  • 鼠标悬停提示。
  • 支持更改默认/最小/最大/步长值。
• 平铺支持：创建可平铺的图像。
• 进度条和实时预览：使用单独的神经网络生成预览。
• 负提示：指定不希望在生成图像中看到的内容。
• 样式：保存部分提示并轻松应用。
• 变体：生成略有差异的相同图像。
• 种子调整：在不同分辨率下生成相同图像。
• CLIP 审讯器：尝试从图像中猜测提示。
• 批处理：使用 img2img 处理一组文件。
• 高分辨率修复：一键生成高分辨率图像。
• 检查点合并：合并最多三个检查点。
• 自定义脚本：社区提供的多种扩展。
• 组合扩散：同时使用多个提示。
• 无令牌限制：支持超过 75 个令牌的提示。
• DeepDanbooru 集成：为动漫提示创建 Danbooru 风格标签。
• xformers：为特定显卡提供显著速度提升。
• 历史标签：在 UI 内查看、直接和删除图像。
• 生成选项：
  • 生成无限期选项。
  • 训练选项：支持超网络和嵌入。
  • 图像预处理：裁剪、镜像、自动标记。
• Clip 跳过：跳过某些 Clip 步骤。
• 超网络：支持超网络。
• Loras：与超网络类似，但更美观。
• 单独 UI：选择并预览嵌入、超网络或 Loras。
• 不同 VAE 选择：从设置屏幕加载不同的 VAE。
• 估计完成时间：在进度条中显示。
• API 支持：提供 API 接口。
• 专用修复模型：支持 RunwayML 的修复模型。
• 美学梯度：通过 clip 图像嵌入生成特定美学的图像。
• Stable Diffusion 2.0 支持：支持新版本。
• Alt-Diffusion 支持：支持 Alt-Diffusion 模型。
• 安全张量格式：加载 safetensors 格式的检查点。
• 放宽分辨率限制：生成图像的尺寸必须是 8 的倍数。
• 许可证：项目现在有许可证。
• UI 元素重新排序：从设置屏幕重新排序 UI 元素。

安装和运行

• 依赖项：确保满足所有依赖项。
• 平台支持：
  • NVidia GPU（推荐）
  • AMD GPU
  • Intel CPU 和 GPU（集成和独立）
• 在线服务：使用 Google Colab 等在线服务。
• Windows 安装：
  • 下载并解压 sd.webui.zip。
  • 运行 update.bat 和 run.bat。
• 自动安装：
  • 安装 Python 3.10.6 和 Git。
  • 下载并运行 webui-user.bat。
• Linux 安装：
  • 安装依赖项并运行 webui.sh。
• Apple Silicon 安装：参考特定指南。

贡献

• 贡献指南：参考项目 wiki 中的贡献指南。

文档

• 项目文档：迁移到项目 wiki。

许可证

• 代码许可证：在设置页面和 html/licenses.html 文件中查看。

鸣谢

• Stable Diffusion：CompVis 团队。
• k-diffusion：crowsonkb。
• GFPGAN：TencentARC。
• CodeFormer：sczhou。
• ESRGAN：xinntao。
• SwinIR：JingyunLiang。
• Swin2SR：mv-lab。
• LDSR：Hafiidz。
• MiDaS：isl-org。
• 优化建议：basujindal。
• 交叉注意力层优化：Doggettx 和 InvokeAI。
• 文本反转：Rinon Gal。
• CLIP 审讯器：pharmapsychotic。
• 组合扩散：energy-based-model。
• xformers：facebookresearch。
• DeepDanbooru：KichangKim。
• UniPC 采样器：Wenliang Zhao。
• TAESD：Ollin Boer Bohan。
• LyCORIS：KohakuBlueleaf。
• 重启采样：lambertae。
• 初始 Gradio 脚本：匿名用户。