LAFAN Re-solved

这是Ubisoft La Forge动画数据集的重新解析版本，从原始的c3d标记数据重新解析到新的角色和骨骼上，以解决原始bvh版本中的一些数据质量问题。具体改进包括：帧率提高到60fps，重新映射到通用骨骼，包含缺失的脚趾和手指运动，提供fbx文件和基本蒙皮角色，以及在重新映射过程中更注重保持整体动作和姿势。

This is a re-parsed variant of the Ubisoft La Forge Animation Dataset, re-mapped from the original C3D-labeled data to new character skeletons to address several data quality flaws in the original BVH release. Specific improvements include: boosting the frame rate to 60 FPS, re-targeting to a universal skeleton, including missing toe and finger movements, supplying FBX files along with basic skinned characters, and placing greater emphasis on preserving overall motion and poses throughout the re-mapping process.

原始信息汇总

LAFAN Re-solved 数据集

概述

• 来源: 基于 Ubisoft La Forge Animation Dataset 的原始 c3d 标记数据 重新解析。
• 重新解析目的: 解决原始 bvh 发布中存在的一些数据质量问题。

主要改进

• 帧率: 从 30fps 提升至 60fps。
• 骨骼: 重新映射到通用骨骼（与 ZeroEGGS 数据集使用的骨骼相同），以提高与其他数据集的兼容性。
• 脚趾运动: 包含原始 bvh 发布中缺失的脚趾运动。
• 手指运动: 包含一定程度的手指运动（从单个手指标记解析），原始 bvh 发布中缺失。
• 文件格式: 包含 fbx 文件和基本蒙皮角色，而不仅仅是 bvh 文件。
• 运动和姿态保留: 在重新映射过程中更加注意保留整体运动和姿态。

附加资源

• MotionBuilder 角色和设置: 可在 subjects 文件夹中找到用于解析的 MotionBuilder 角色和角色设置。
• 自动化脚本: 提供两个用于自动化数据导出过程的 MotionBuilder 脚本 export_fbx.py 和 export_bvh.py。

数据下载

• BVH 数据: BVH Data
• FBX 数据: FBX Data

许可证

• 非商业用途: 该数据集的许可证与原始数据集相同，不适用于商业用途。

引用

• 学术引用: 在学术论文或其他出版物中提及此数据集时，请引用以下出版物：

  @article{harvey2020robust, author = {Félix G. Harvey and Mike Yurick and Derek Nowrouzezahrai and Christopher Pal}, title = {Robust Motion In-Betweening}, booktitle = {ACM Transactions on Graphics (Proceedings of ACM SIGGRAPH)}, publisher = {ACM}, volume = {39}, number = {4}, year = {2020} }

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

LAFAN Re-solved数据集的构建基于Ubisoft La Forge Animation Dataset的原始c3d标记数据，通过MotionBuilder软件重新解析并映射到一个新的角色和骨骼结构上。具体而言，该数据集在60fps的帧率下重新解析，相较于原始的30fps有所提升。此外，数据集被重新映射到一个通用的骨骼结构上，以确保与其他数据集的兼容性，如ZeroEGGS数据集。重新解析过程中，特别关注了脚趾和手指的运动细节，这些在原始数据集中是缺失的。同时，数据集不仅包含bvh文件，还提供了fbx文件和基本的皮肤角色模型，以增强数据集的实用性和多样性。

特点

LAFAN Re-solved数据集的主要特点在于其高帧率（60fps）的解析，这为动画研究提供了更为细腻的运动细节。此外，数据集的通用骨骼结构映射使其在跨数据集研究中具有更高的兼容性。数据集还特别补充了原始版本中缺失的脚趾和手指运动数据，尽管手指运动仍存在一定的抖动，但整体上为研究者提供了更为完整的人体运动信息。最后，数据集不仅包含传统的bvh文件，还提供了fbx文件和皮肤角色模型，这为动画的视觉化研究提供了更多可能性。

使用方法

LAFAN Re-solved数据集的使用方法多样，适用于多种动画研究场景。研究者可以直接下载bvh或fbx格式的数据文件，利用这些文件进行动画的解析和重构研究。数据集的通用骨骼结构映射使其可以无缝集成到其他动画数据集的研究中，如ZeroEGGS数据集。此外，数据集提供的皮肤角色模型可以用于动画的视觉化展示，通过GenoView等工具，研究者可以直观地观察和分析动画数据。对于需要进一步优化手指运动的研究者，数据集还提供了MotionBuilder的演员和角色设置，以及用于数据导出的脚本，这为自定义解析和优化提供了便利。

背景与挑战

背景概述

LAFAN Re-solved数据集是对Ubisoft La Forge Animation Dataset的重新解析版本，由原始的c3d标记数据重新处理而成。该数据集由一位具有有限MotionBuilder能力的研究者重新解析，旨在解决原始bvh文件中存在的数据质量问题。具体改进包括将帧率提升至60fps、重新映射到一个通用骨骼（与ZeroEGGS数据集兼容）、补充了原始版本中缺失的脚趾和手指运动，并提供了fbx文件和基本的蒙皮角色模型。此数据集的发布旨在为动画研究领域提供更高质量的数据资源，促进相关技术的进一步发展。

当前挑战

尽管LAFAN Re-solved数据集在原始数据的基础上进行了多项改进，但仍面临若干挑战。首先，手指运动的解析仍然不够完美，存在一定的抖动现象，这表明从单一标记点解析复杂运动仍是一个技术难题。其次，MotionBuilder在bvh文件导出过程中存在精度问题，这影响了数据的整体质量。此外，该数据集仅限于非商业研究使用，限制了其在更广泛领域的应用。这些挑战表明，在动画数据解析和处理领域，仍需进一步的技术创新和优化。

常用场景

经典使用场景

在动画与计算机图形学领域，LAFAN Re-solved数据集被广泛用于运动插值和动画生成任务。其高帧率（60fps）和精细的骨骼重定向使其成为研究者们探索高质量动画生成的理想选择。通过与ZeroEGGS等数据集的兼容性，该数据集支持跨数据集的动画风格迁移和动作合成研究，极大地丰富了动画生成的多样性和真实感。

解决学术问题

LAFAN Re-solved数据集通过提供高帧率和精细的骨骼重定向数据，解决了原始数据集中存在的数据质量问题，如帧率低、手指和脚趾动作缺失等。这不仅提升了动画生成的质量，还为研究者们提供了更丰富的数据资源，推动了运动插值和动画生成算法的发展。其对学术研究的意义在于，为动画生成领域提供了更为精确和全面的数据支持，促进了相关算法的创新与优化。

衍生相关工作

LAFAN Re-solved数据集的发布催生了一系列相关研究和工作。例如，基于该数据集的动画生成算法研究，如运动插值和风格迁移，进一步推动了动画生成技术的发展。此外，与ZeroEGGS和motorica-retarget等数据集的兼容性，使得跨数据集的动画生成和风格迁移成为可能，为动画生成领域的研究提供了新的方向和思路。