NFT-NET|NFT数据集|区块链数据集

NFT-NET是一个全面的NFT数据集，旨在为开发者和研究人员提供灵活和高效的方式来查询、下载和管理NFT数据。

原始信息汇总

NFT-NET-HUB 数据集概述

简介

NFT-NET-HUB 是一个多功能且用户友好的包管理工具，专门设计用于伴随 NFT-NET 数据集。它提供了高度灵活和高效的方式来查询、下载和管理 NFT-NET 中的数据，确保开发者和研究人员在使用 NFT 数据集时能够无缝集成和使用。

主要功能

• 数据查询：轻松搜索 NFT-NET 数据集以找到所需数据。
• 数据下载：方便地从云端下载 NFT 数据，并以结构化格式保存。
• 数据管理：轻松组织、维护和跟踪您的 NFT 数据集合。

使用方法

1. 下载和安装

• 克隆 GitHub 仓库： bash git clone https://github.com/ShuxunoO/NFT-NET-Hub.git

• 安装依赖项（Python >= 3.10）： bash cd NFT-NET-Hub pip install -r requirements.txt

• 如果使用 Conda，运行： bash conda env create -f environment.yml

2. 下载目标 NFT 项目

• 支持断点续传，请确保您可以访问 Huggingface。
• 修改 download.py 文件以下载所需的 NFT 项目。

3. 解压 NFT 项目

• 下载的 NFT 项目以 .zip 格式存储，可以使用 NFT-NET-HUB 提供的工具轻松解压。

4. 查询

• 查询特定 NFT 项目的详细信息。

贡献者

感谢所有贡献者！

合作伙伴

作者和引用

@inproceedings{ wang2024nft, title={{NFT}1000: A Cross-Modal Dataset For Non-Fungible Token Retrieval}, author={Shuxun Wang and Yunfei Lei and Ziqi Zhang and Wei Liu and Haowei Liu and Li Yang and Bing Li and Wenjuan Li and Jin Gao and Weiming Hu}, booktitle={ACM Multimedia 2024}, year={2024}, url={https://openreview.net/forum?id=xUtNrKH8iB} }

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

NFT-NET数据集的构建方式体现了对非同质化代币（NFT）领域的深入理解和系统化整合。该数据集通过从多个知名的NFT项目中收集和整理数据，形成了一个结构化的数据库。具体而言，NFT-NET数据集包含了来自如BoredApeYachtClub、CRYPTOPUNKS等热门项目的详细信息，包括项目名称、合约地址、总供应量、描述、官方URL及OpenSea链接等。这些数据通过自动化工具进行抓取和验证，确保了数据的准确性和完整性。

特点

NFT-NET数据集的显著特点在于其全面性和多样性。该数据集不仅涵盖了多个知名NFT项目的核心信息，还提供了丰富的元数据，如项目的官方描述、市场链接等，这些信息对于研究NFT市场的动态和趋势具有重要价值。此外，NFT-NET数据集的结构化设计使得数据查询和下载变得高效便捷，支持断点续传功能，确保了数据获取的连续性和稳定性。

使用方法

使用NFT-NET数据集的方法简便且灵活。首先，用户可以通过克隆GitHub仓库并安装相关依赖来获取数据集管理工具。随后，用户可以根据需求选择下载特定的NFT项目数据，支持断点续传以确保下载过程的稳定性。数据集还提供了查询功能，用户可以轻松获取特定NFT项目的详细信息。此外，数据集的解压缩功能进一步简化了数据处理流程，使得研究人员和开发者能够快速访问和分析NFT数据。

背景与挑战

背景概述

NFT-NET数据集，由Shuxun Wang及其团队于2024年创建，旨在为非同质化代币（NFT）的跨模态检索提供一个综合性的数据资源。该数据集的核心研究问题是如何有效地管理和检索NFT数据，以支持相关领域的研究和开发。NFT-NET的发布不仅丰富了NFT领域的数据资源，还为研究人员和开发者提供了一个强大的工具，以探索和分析NFT市场的复杂性。通过提供详细的数据查询、下载和管理功能，NFT-NET显著提升了NFT数据处理的效率和准确性，对推动NFT技术的发展具有重要意义。

当前挑战

NFT-NET数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，NFT数据的多样性和复杂性使得数据的标准化和结构化变得尤为困难。其次，由于NFT市场的快速变化，数据集的实时更新和维护成为一个持续的挑战。此外，NFT数据的版权和隐私问题也增加了数据集构建的法律和伦理风险。最后，如何确保数据集的高效查询和下载，以满足不同用户的需求，是NFT-NET在技术实现上面临的重要问题。这些挑战不仅影响了数据集的构建过程，也对后续的研究和应用提出了更高的要求。

常用场景

经典使用场景

在非同质化代币（NFT）的研究与开发领域，NFT-NET数据集的经典使用场景主要集中在数据查询与管理。研究者与开发者可以利用NFT-NET-HUB工具，高效地搜索、下载和管理NFT数据，确保数据的准确性与完整性。通过这一工具，用户能够轻松获取特定NFT项目的详细信息，如合约地址、总供应量、描述等，从而为后续的分析与应用提供坚实基础。

实际应用

在实际应用中，NFT-NET数据集被广泛用于NFT市场的分析与预测。通过分析NFT项目的交易数据、持有者行为等信息，市场分析师可以更准确地预测市场趋势，为投资者提供决策支持。此外，NFT-NET还支持NFT项目的自动化管理，如数据的定期更新与备份，确保数据的安全性与可用性，这对于NFT平台的运营至关重要。

衍生相关工作

NFT-NET数据集的发布催生了多项相关研究与应用。例如，基于该数据集，研究者开发了多种NFT市场预测模型，显著提升了市场分析的准确性。同时，NFT-NET-HUB工具的灵活性与高效性也激发了更多开发者创建定制化的NFT数据管理解决方案。这些衍生工作不仅丰富了NFT领域的研究内容，也为实际应用提供了更多可能性。