yixuantt/FinEntity

FinEntity是一个专注于金融新闻中金融实体情感分类的数据集，标注了金融实体及其情感倾向（正、中、负）。该数据集的构建过程在相关论文中有详细描述，并已用于评估多种预训练模型在实体级情感分类任务上的表现。

原始信息汇总

FinEntity 数据集概述

基本信息

• 许可证: odc-by
• 任务类别: 实体级情感分类
• 语言: 英语
• 标签: 金融
• 数据规模: 1K<n<10K
• 名称: FinEntity

描述

FinEntity 是一个用于实体级情感分类的数据集，专注于金融新闻中个体金融实体的情感标注（积极、中性、消极）。该数据集的构建过程在相关论文中有详细记录。

论文信息

• 标题: FinEntity: Entity-level Sentiment Classification for Financial Texts
• 作者: Tang, Yixuan; Yang, Yi; Huang, Allen; Tam, Andy; Tang, Justin
• 会议: 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
• 出版商: Association for Computational Linguistics
• 摘要: 在金融领域，进行实体级情感分析对于准确评估特定金融实体的情感至关重要。目前尚无公开可用的此类数据集。本文介绍了名为 FinEntity 的实体级情感分类数据集，该数据集在金融新闻中标注金融实体及其情感（积极、中性、消极）。论文中详细记录了数据集的构建过程，并基准测试了多个预训练模型（如 BERT、FinBERT 等）和 ChatGPT 在实体级情感分类上的表现。通过案例研究，展示了 FinEntity 在监控加密货币市场中的实际应用价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FinEntity是一个金融领域实体级别情感分类数据集，标注了金融新闻中金融实体的情感（正面、中性、负面），适用于自然语言处理任务如情感分析。