DDI

该数据集名为DDI，旨在研究药物与药物之间的相互作用，并专注于从PubMed摘要中构建的药物警戒。该数据集对于理解药物相互作用至关重要，包含了大量的阴性实例（在训练集中有85%为阴性实例）。其任务是对生物医学关系进行提取。

This dataset, named DDI, aims to investigate drug-drug interactions and focuses on pharmacovigilance constructed from PubMed abstracts. It is critical for understanding drug interactions and contains a large number of negative instances, with 85% of the training set being negative examples. Its task is biomedical relation extraction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DDICorpus是一个标注了药理物质和药物相互作用的语料库，适用于非商业用途的研究，需遵守CC BY-NC许可协议。该数据集由马德里卡洛斯三世大学的Hulat Group创建，并提供了相关论文引用和联系人信息。