FairJob

该数据集是一个注重算法公平性的求职推荐广告数据集，旨在推动有关算法公平性的研究。该数据集记录了求职广告推荐在性别偏见方面的表现，包含20个分类特征和39个数值特征，以及一个二进制的点击标签和用户性别的代理变量。它捕捉了在一场针对性的求职活动期间，用户在5个月内的互动情况。该数据集规模为1,072,226行，任务是对求职推荐进行评估，并在点击预测中考察偏见。