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ctang/gpt_deontology_eval_llama2

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Hugging Face2023-11-26 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ctang/gpt_deontology_eval_llama2
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含四个特征:prompt(提示)、scenario(场景)、excuse(借口)和label(标签,整数类型)。数据集主要用于训练,包含10个样本,总数据大小为1856字节,下载大小为3920字节。训练数据文件路径为data/train-*。
提供机构:
ctang
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • scenario: 数据类型为字符串。
  • excuse: 数据类型为字符串。
  • label: 数据类型为整数(int64)。

数据分割

  • train: 包含10个样本,占用1856字节。

数据集大小

  • 下载大小: 3920字节。
  • 数据集大小: 1856字节。

配置

  • default:
    • 数据文件:
      • train: 路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作