ctang/gpt_deontology_eval_llama2

该数据集包含四个特征：prompt（提示）、scenario（场景）、excuse（借口）和label（标签，整数类型）。数据集主要用于训练，包含10个样本，总数据大小为1856字节，下载大小为3920字节。训练数据文件路径为data/train-*。数据集信息： 特征： - 名称：提示词（prompt），数据类型：字符串 - 名称：场景（scenario），数据类型：字符串 - 名称：辩解内容（excuse），数据类型：字符串 - 名称：标签（label），数据类型：64位整型 数据集拆分： - 拆分名称：训练集（train），占用字节数：1856，样本数量：10 下载大小：3920，数据集总大小：1856 配置项： - 配置名称：默认配置（default），数据文件： - 拆分：训练集，文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• prompt: 数据类型为字符串。
• scenario: 数据类型为字符串。
• excuse: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为整数（int64）。

数据分割

• train: 包含10个样本，占用1856字节。

数据集大小

• 下载大小: 3920字节。
• 数据集大小: 1856字节。

配置

• default:
  • 数据文件:
    • train: 路径为data/train-*。